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Se você atua no mercado de saúde, ou é entusiasta do setor, sabe que o uso de software de health analytics se popularizou bastante para oferecer benefícios excelentes à toda a cadeia de saúde.

Essa solução de tecnologia, principalmente vindas de healthtechs, indica o melhor uso de um benefício bastante valorizado pelos colaboradores na hora de escolher uma empresa: o plano de saúde.

Segundo a ANS, atualmente, são 48,1 milhões de usuários de planos de saúde no Brasil, distribuídos por 737 operadoras.

Um plano de saúde nada mais é do que um seguro saúde coletivo. Ou seja, se esse benefício é mal utilizado e – ou pior, negligenciado – todos os segurados pagam a conta por isso.

Por ser um benefício muito valorizado pelos colaboradores e população em geral, as empresas, operadoras e corretoras, precisam tratar o plano de saúde como uma valiosa ferramenta e, portanto, precisa de muita atenção no seu gerenciamento: afinal, a má administração pode fazer com que a sinistralidade aumenta demais.

– Sinistralidade?! Como assim?

A analogia é simples: pense que o plano de saúde é um seguro. Então, assim como um seguro de um automóvel, se você tiver muitos sinistros (ex: batidas, danos à terceiros, etc.), certamente o custo do seu seguro também ficará muito mais alto na renovação.

E é nesse ponto que um software de health analytics tem papel decisivo: sem ele, as empresas não têm controle sobre o benefício. Sem contar as inúmeras oportunidades de otimizar custos, mitigar e prever riscos, fazer comparativos entre valores de redes hospitalares e procedimentos médicos, além de ter em mãos dados que comprovam ou derrubam estratégias de impacto direto.

Como é um software de análise de saúde?

Um software de health analytics é a solução essencial para lidar com o vasto volume de dados gerados pelos beneficiários que usam o plano de saúde.

Essa ferramenta ajuda na clareza e padronização de informações e agrupamentos por diferentes critérios, além de trazer insights que indicam oportunidades de gerar valor e alcançar maior economia.

Geralmente, esses softwares são oferecidos em nuvem, ou seja, você acessa de qualquer dispositivo com acesso à internet.

Comparativamente, ele se assemelha bastante com sistemas que lidam com grandes volumes de diferentes tipos de dados, como softwares corporativos que abordam dashboards financeiros, gerenciais ou populacionais.

Health analytics na prática

Vamos supor que uma determinada empresa de saúde tem em sua carteira 1.500 beneficiários do plano (entre titulares e dependentes).

Por meio do software de health analytics, essa empresa poderá identificar informações como:

  • Quais pessoas que estão utilizando o benefício de forma errada (como ir ao PS para uma consulta simples, por exemplo)*
  • Quais são os hospitais mais utilizados
  • Quais são os principais procedimentos médicos e seus custos
  • Quais unidades da empresa utilizam mais o benefício
  • Além de identificar o histórico de crônicos, mulheres em idade fértil, idosos e outros grupos específicos que têm grande impacto nos custos

* Vale ressaltar que um bom software de health analytics deve seguir todas as determinações da LGPD (Lei Geral da Proteção de Dados) além de ter diferentes permissões de visualização dos dados conforme o tipo de usuário do software. Por exemplo: o nome de uma pessoa somente poderá ser visualizado pelo médico da empresa ou da corretora de saúde. Um usuário de perfil gerencial enxergaria somente uma sequência de números, nunca conseguindo identificar indivíduos ou grupo de indivíduos.

Com a identificação e entendimento destes dados (possibilitada pelo software de health analytics), a empresa poderá criar ações sobre o uso correto do benefício, programas de saúde que incentivem os cuidados preventivos – que são muito mais sustentáveis do que o desfecho causado por uma doença – negociar com a rede de atendimento e otimizar o custo-benefício do plano, visando o melhor para a saúde das pessoas.

Como resultado, a economia alcançada possibilitará que a empresa continue oferecendo um plano de saúde de excelente qualidade, extraindo dele o melhor uso possível e ainda economizando.

Esse é apenas um exemplo simples sobre como um bom software de health analytics pode atuar.

Existem casos ainda mais específicos como mostra, por exemplo, esse incrível case sobre como uma plataforma gerou economia de horas operacionais, livrando as análises de possíveis erros humanos.

Os recursos com o uso da Inteligência Artificial, Machine Learning e soluções de BI são inúmeras – e a excelente economia alcançada, além de maior assertividade, não deixam dúvidas sobre a importância de uma plataforma de Health Analytics.

Como o software de health analytics gera valor ao seu negócio?

São inúmeras maneiras de recorrer aos softwares de health analytics para trabalhar com grandes volumes de dados, visualizar diversos cenários, predições e gerar valor ao negócio. Confira os usos mais comuns:

  • Economizar tempo de sua equipe (unindo todos os dados num só lugar)
  • Unir diferentes tipos de dados em visualizações focadas na geração de economia
  • Realmente entender os desfechos de saúde numa linha do tempo de utilização
  • Prever riscos, comportamentos de utilização e mal uso do benefício
  • Comparar dados e custos de fornecedores, sinistralidade e usuários
  • Identificar os gargalos de utilização e, consequentemente custo
  • Visualizar a utilização por faixa etária, gênero, tipo de doença, geolocalização (e muito mais)
  • Calcular o ROI de suas ações de saúde (antes, durante e depois)
  • Controlar a efetividade de suas ações de saúde
  • Sistematizar de índices financeiros e alertas
  • Auditorar custos de saúde e contas médicas
  • E muito mais!

Quer uma demo do melhor software de health analytics do mercado? É só continuar rolando a tela!

Conte com a Zetta

A Zetta Health Analytics foi eleita, por dois anos consecutivos, como a Healthtech #1 pelo Open 100 Startups.

E em um universo em que cada vez mais startups surgem, a Zetta tem orgulho de ser também avaliada como a healthtech com maior potencial de liderar o setor.

Focada em open innovation e com um time totalmente especializado em saúde, a Zetta oferece as melhores soluções à saúde das pessoas, transformando dados em cuidados.

Com um vasto portfólio de softwares que atendem as mais diferentes necessidades em dados de saúde (controle de sinistralidade, gestão de saúde ocupacional e ações de saúde, Atenção Primária à Saúde, senhas de internação, e muito mais), a Zetta tem como seu principal produto o Zetta.360. Um robusto software de health analytics na nuvem, que tem orgulho de ser o mais rápido do mercado, ele oferece:

  • Até 24 horas para a implantação*
  • Investimento competitivo em relação ao mercado
  • Visão completa de cada usuário dos benefícios
  • Filtro de informações por grupos ou indivíduos
  • Visualização de impactos financeiros por região ou filial
  • Rankings dos principais impactos financeiros de diversas origens
  • Acompanhamento de custos de serviços médicos
  • Cálculo automatizado de impactos nos custos
  • Relatórios personalizados
  • Frequência e custo médio hospitalar
  • Índices de internação e desfechos
  • Exames e consultas eletivas com linha do tempo e benchmark de mercado
  • Oportunidades de economias com high users
  • Indicação de exames preventivos
  • Agrupamento da população de crônicos e seus impactos
  • Comparativos de rede de atendimento
  • E muito mais!

* Já temos mais de 80 operadoras integradas em nossas bases. Caso sua operadora ou tipo de base de dados ainda não seja integrada, este tempo pode variar. O tempo sempre depende da complexidade e qualidade das bases que recebemos.

Tudo isso sob o olhar de um time multidisciplinar formado por profissionais de saúde, matemáticos e atuários sempre focados em transformar dados em cuidados.

Quer saber como é o Zetta.360 na prática? Veja este case sobre como esse software de health analytics foi usado para comparar os custos de uma determinada população em uma rede hospitalar e surpreenda-se com a economia gerada à empresa parceira.

Quer saber como usar o Zetta.360 para gerar valor ao seu negócio?

Ver o estudo de caso do Zetta.360

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